Con una imagen de la retina e inteligencia artificial (IA), científicos surcoreanos diagnostican TDAH con una precisión del 96,9%. Se trata de una nueva técnica que facilitaría el proceso y reduciría los tiempos de diagnóstico.

El estudio, publicado en Nature, fue aplicado en 646 niños y adolescentes. De ellos, 323 ya contaban con un diagnóstico previo, mientras que el resto no.

Mediante una técnica de aprendizaje automático basada en fotografías de la retina, los investigadores examinaron ciertas características de los vasos sanguíneos del ojo.

Científicos diagnostican TDAH en niños con IA a través de imagen

Los autores señalan en el estudio que "nuestro análisis con fotografías del fondo de ojo demuestra un alto potencial como biomarcador no invasivo para el cribado del TDAH y la clasificación de los déficits ejecutivos."

Esta estrategia podría convertirse en una opción prometedora para la detección del TDAH en el ámbito clínico, aunque los autores indican que aún presenta ciertas limitaciones. Una de ellas es la edad de los participantes, ya que los adultos suelen manifestar el trastorno de forma diferente. Por ello, deben comprobar su eficacia en otros rangos etarios, considerando que el estudio se realizó en una muestra con una edad promedio de 9,5 años.

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